アーティファクトを特定します
結果と元画像を比較します。残った境界は影やグラデーションかもしれません。欠損した詳細は、除去された背景と同じ色かもしれません。
ローカルマスクは、推定背景に近い色を取り除きます。AIセグメンテーションシステムのように、髪、ガラス、物体の境界を理解するわけではありません。
- 元画像と結果を比較します。
- 影響を受けた領域を特定します。
- 共有の色や影を特定します。
可能なら元画像を改善します
コントラストが強く、照明が均一で、グラデーションが少ない画像を試します。より明確な分離は、色マスクに適した入力を提供します。
細い髪、半透明の表面、複雑な風景には、別の編集方法が必要になることがあります。再処理しても、物体の理解に関する欠落が補われるわけではありません。
- より強い色のコントラストを選びます。
- 不均一な背景色を減らします。
- より適切な編集ツールを検討します。
納品画像を確認します
透明PNGを明るい背景と暗い背景で確認します。白色ではほとんど見えないハローも、暗いページでは強く目立つことがあります。
実際の表示サイズで結果を確認してください。切り抜きが不適切な場合に備えて、元画像を保管してください。
- 明るい面でテストします。
- 暗い面でテストします。
- 元画像を保持します。
実例
使用前
白Philips白色的背景を白済みremoved するberben-gen Medicalfocal白色被写体から白の背景を削除すると、被写体のディテールが失われます。
使用後
マスクが同じ色を区別できると考えるのではなく、背景色が被写体とはっきり異なる元画像を使うか、細かな編集ができる別のツールを使ってください。
この例は、ダウンロード手順の欠落ではなく、色分離の制限を説明します。
完了前に確認
- 元画像と比較したアーティファクトを確認しました。
- 共有の色を特定しました。
- 代替入力を検討しました。
- 最終PNGを有用なサイズで確認しました。
よくある質問と回答
なぜハローが出るのですか。
影、エッジのブレンド、不均一な背景色が、除去された色の範囲外に残った可能性があります。
もう一度処理すれば必ず解決しますか。
いいえ。複雑な背景や共有の色では、よりよい元画像や別の編集方法が必要になることがあります。