選擇適當圖片
使用你有權分享的JPEG、PNG或WebP圖片。提交前考慮圖片是否含私人或敏感資訊。
模型分析可見內容。它無法確定原始作者、真實性或圖片是否由AI製作。
- 選擇適當圖片。
- 審查分享權限。
- 執行圖片分析。
仔細閱讀觀察
關於不尋常邊緣或反光的評論,是應在原圖中檢查的視覺觀察。它可能有數種解釋,包括壓縮、編輯或光線。
不要把肯定的措辭視為取證證據。服務不提供可靠的來源機率或真實性證明。
- 找出所述特徵。
- 自行檢查原圖。
- 在解讀中保留不確定性。
另行查核脈絡
做出重要出版決定時,取得原始來源和相关脈絡。盡可能將圖片與真實主題比較。
將模型描述視為審查的一部分。圖片來源需要外觀以外的證據。
- 記錄來源。
- 查核可用脈絡。
- 確認重要視覺主張。
實作範例
使用前
分析指出某表面有外觀不尋常的反光。
使用後
在原圖中檢查反光,推斷來源前考慮光線、壓縮或編輯。
示範解讀未將圖片標為AI生成。
完成前檢查
- 已考慮分享權限。
- 已在圖片中找出觀察。
- 已考慮替代解釋。
- 未根據外觀判定來源。
常見問題與解答
工具能證明圖片由AI生成嗎?
不能。單憑外觀無法確定其來源。
我應自行檢查報告的瑕疵嗎?
應。將評論與原圖及其脈絡比較。