選擇適當圖片

使用你有權分享的JPEG、PNG或WebP圖片。提交前考慮圖片是否含私人或敏感資訊。

模型分析可見內容。它無法確定原始作者、真實性或圖片是否由AI製作。

  1. 選擇適當圖片。
  2. 審查分享權限。
  3. 執行圖片分析。

仔細閱讀觀察

關於不尋常邊緣或反光的評論,是應在原圖中檢查的視覺觀察。它可能有數種解釋,包括壓縮、編輯或光線。

不要把肯定的措辭視為取證證據。服務不提供可靠的來源機率或真實性證明。

  1. 找出所述特徵。
  2. 自行檢查原圖。
  3. 在解讀中保留不確定性。

另行查核脈絡

做出重要出版決定時,取得原始來源和相关脈絡。盡可能將圖片與真實主題比較。

將模型描述視為審查的一部分。圖片來源需要外觀以外的證據。

  1. 記錄來源。
  2. 查核可用脈絡。
  3. 確認重要視覺主張。

實作範例

使用前
分析指出某表面有外觀不尋常的反光。
使用後
在原圖中檢查反光,推斷來源前考慮光線、壓縮或編輯。

示範解讀未將圖片標為AI生成。

完成前檢查

  • 已考慮分享權限。
  • 已在圖片中找出觀察。
  • 已考慮替代解釋。
  • 未根據外觀判定來源。

常見問題與解答

工具能證明圖片由AI生成嗎?

不能。單憑外觀無法確定其來源。

我應自行檢查報告的瑕疵嗎?

應。將評論與原圖及其脈絡比較。

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