錯誤:把風格當成證據
精緻措辭、重複的連接詞和平衡段落可能出現在多種來源的寫作中。短樣本尤其缺乏解讀脈絡。
偵測器描述可觀察的語言模式。其結果不確定,也無法確定文字由人還是 AI 撰寫。
- 閱讀整篇文章。
- 辨識可見模式。
- 避免作者身分結論。
錯誤:期待分數
此服務不會計算 AI 百分比或準確率。聽起來肯定的解釋仍是模型生成的評論,需要審查。
不要把描述性措辭轉換成自己的數值機率,那會創造服務並未產生的測量結果。
- 查看結果實際說了什麼。
- 刪除虛構百分比。
- 讓不確定性保持可見。
錯誤:忽略脈絡
翻譯文本、正式通知和大幅編修的草稿可能使用受限措辭。決定修改是否有幫助前,先將評論與文件目的比較。
重要審查應查閱來源、作者提供的修訂紀錄及相關工作紀錄。語言分析可支援編輯,但不可單獨判定不當行為。
- 詢問文件目的。
- 查核可取得的來源資料。
- 採用公平的審查流程。
實作範例
使用前
所有段落都以類似的連接詞開頭。
使用後
這是值得修改的重複結構模式,若它會分散讀者注意力;但它不能證明由 AI 撰寫。
範例說明如何將可觀察訊號與無根據結論分開。
完成前檢查
- 不虛構 AI 分數。
- 不根據短摘錄下結論。
- 已考慮翻譯脈絡。
- 另行審查證據。
常見問題與解答
不能。此工具無法可靠判定作者身分。
我仍能改善文章嗎?
可以。處理重複或含糊措辭等具體讀者問題,同時保留事實。
是的。針對讀者的特定問題進行處理,例如重複內容或含糊的措辭,同時保留事實。